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    Hadoop大数据处理技术基础与实践

    Hadoop技术入门书,深入了解大数据技术的敲门砖
    安俊秀 , 王鹏 , 靳宇倡 (编著)

    特码配连码 五六 www.xpiqbd.shop 关于本书的内容有任何问题,请联系 王威

    热门技术
    院校关注
    市场空白
    专家团队
    广泛调研
    内容基础
    循序渐进
    资源丰富
    本书的体系结构及内容做了精心的设计,实现理论指导实践、实践提升理论的良性循环。按照“??槔砺郏?槭导闭庖凰悸方斜嗯?,通过不断地螺旋迭代逐渐让学生掌握Hadoop的体系架构及各组件的功能及相应典型案例。在内容编写方面,注意难点分散、循序渐进;在实例选取方面,注意实用性强、针对性强。

    内容摘要

    全书共有12章,从Hadoop起源开始,介绍了Hadoop的安装和配置,并对Hadoop的组件分别进行了介绍,包括HDFS分布式存储系统,MapReduce计算框架,海量数据库HBase,Hive数据仓库,Pig、ZooKeeper管理系统等知识,最后对Hadoop实时数据处理技术作了简单介绍,旨在让读者了解当前的其它的大数据处理技术。本书除了对Hadoop的理论进行说明之外,还对如何使用各组件进行了介绍,但介绍的只是基础的使用,没有涉及到底层的高级内容,所以本书只是起一个引导作用,旨在让读者了解Hadoop并能够使用Hadoop的基本功能,并不是学习Hadoop的完全手册。
    本书适用于高等院校的学生;是云计算专业、物联网专业及云计算与大数据专业的核心基础课程,也是计算机相关专业的一门新增专业课或选修课;适合于零售及云计算与大数据技术相关的培训班等使用。

    目录

    第1章 Hadoop概述 阅读
    第2章 Hadoop安装与配置管理 阅读
    第3章 HDFS技术 阅读
    第4章 MapReduce技术
    第5章 Hadoop I/O操作
    第6章 海量数据库HBase技术
    第7章 ZooKeeper技术
    第8章 分布式数据仓库技术Hive
    第9章 分布式数据分析工具Pig
    第10章 Hadoop与RDBMS 数据迁移工具Sqoop
    第11章 Hadoop1.x与 Hadoop2.x的比较
    第12章 Hadoop实时数据处理技术
    附录A 使用Eclipse提交 Hadoop任务相关错误解决
    附录B 常用Pig内置函数简介

    读者评论

    • 讲的很好,学习很到位

      rally发表于 2017/12/21 8:54:39

    我要评论

    作者介绍

     安俊秀,女,教授,西安交通大学攻读计算机科学与技术专业,获工学硕士学位。中国计算机学会高级会员;中国电子学会高级会员;成都市科技攻关计划评审专家;成都军区项目评审专家;汕尾市科技顾问团首席顾问。

      在科研工作方面,一直从事云计算与大数据、信息智能搜索与计算社会方面的研究工作。近五年来就此发表论文40余篇,其中第一作者20余篇,核心期刊以上占15余篇。主编或参与完成专著3部、教材4部,6部由国家级出版社出版?;竦霉曳⒚髯ɡ?项(2014授权),实用新型专利授权12项?;竦萌砑魅?3项??蒲邢钅?0项,其中作为项目负责人承担省部级项目3项;作为主研人员参与国家级项目6项、省级项目6项。

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